Локальные LLM

Языковые модели можно запускать на своем компьютере или сервере либо во внутреннем контуре компании. Что такое локальные модели, когда они нужны юристу, где их брать и какое для этого нужно железо?

Дата составления: 2026-10-24
Статус: 💡 Актуально


Суть

Локальная модель — это большая языковая модель (LLM), которая работает на вашем оборудовании: ноутбуке, рабочем компьютере или сервере компании. Для этого нужна модель с открытыми весами (open weights). Веса — это и есть обученная модель: файл или набор файлов объемом от пары гигабайт до сотен. Разработчик выкладывает их в открытый доступ, и любой может скачать модель и пользоваться ею без подписки на условиях лицензии.

Открытые веса публикуют многие компании, например Alibaba (Qwen), Google (Gemma), OpenAI (GPT-OSS), Meta (Muse Glimmer), DeepSeek, а из российских компаний — Сбер (GigaChat), Яндекс (YandexGPT Lite) и Т-Банк (T-Pro). Чем локальная модель отличается от других способов работать с ИИ — в таблице.

Вариант

Где работает модель

Что вы скачиваете

Сильные и слабые стороны

Облачный сервис на закрытой модели
ChatGPT, Claude, Gemini

На серверах вендора — туда же уходят ваши запросы и документы. Веса таких моделей не публикуются, работать с ними можно только через сервис или программный интерфейс (API).

Ничего или приложение-клиент.

Лучшее качество, ничего не нужно настраивать. Данные передаются вендору, как правило, за рубеж.

Облачный сервис разработчика открытых моделей
Qwen Chat, DeepSeek, GigaChat в браузере

На серверах разработчика — туда же уходят ваши данные. Открытость весов здесь ничего не меняет: вы пользуетесь облачным сервисом, где могут работать и закрытые модели разработчика.

Ничего.

Сильные модели бесплатно или недорого. С данными — те же вопросы, что у закрытых сервисов: они передаются третьему лицу.

Локальный агент
Codex, Claude Code, OpenClaw

Агент работает с файлами на вашем компьютере, но ответы ему, как правило, дает облачная модель: содержимое прочитанных файлов уходит вендору.

Харнесс (harness) — программную обвязку агента, а не веса модели.

Работает с вашими папками и программами. С конфиденциальностью — как у облачного сервиса.

Локальная модель
Открытые модели в программах вроде LM Studio или Ollama

На вашем компьютере или сервере компании. Данные никуда не уходят, работать можно даже без интернета.

Веса модели и программу для запуска.

Контроль над данными, нет лимитов и зависимости от зарубежных сервисов. Качество ниже облачных флагманов: модель хорошо справляется с рутиной по понятному шаблону, но плохо — со сложным правовым анализом. Нужно железо.

Локальной модель становится, только когда вы скачали веса и запустили их у себя. Устанавливая агента, вы скачиваете харнесс, а не веса: файлы остаются на вашем компьютере, но их содержимое, как правило, уходит в облачную модель.


Содержание раздела


Теги: #инструменты #локальные-модели #обзор