Управление данными и памятью
Этот подраздел — о том, как давать нейросети доступ к вашим данным и как организовать ее «память»: технологии и подходы, которые позволяют LLM опираться не только на то, что заложено в нее при обучении, но и на ваши собственные документы, базы знаний и наработки.
Содержание раздела
Глоссарий — ключевые термины: эмбеддинг, векторизация, чанкинг, косинусное сходство. Если встречаются незнакомые слова, начните здесь
Технология RAG — как заставить модель отвечать на основе вашей базы знаний: векторный поиск, эмбеддинги, подготовка данных и ограничения технологии