LLM-вики и Obsidian

Паттерн LLM-вики — способ вести базу знаний так, чтобы знание в ней накапливалось, а не пересобиралось на каждый вопрос. Obsidian — приложение, в котором вести базы. Они часто обсуждаются рядом, и в этой статье также рассмотрим их вместе.

Дата составления: 2026-08-29
Статус: 💡 Актуально

Два разных слоя

LLM-вики и Obsidian упоминают вместе довольно часто, что иногда вызывает путаницу. На деле это два разных слоя, которые пересеклись только потому, что оба работают с обычными .md-файлами в папках:

  • Obsidian отвечает на вопрос «чем я это читаю и правлю» — это приложение, среда работы человека;

  • LLM-вики отвечает на вопрос «по каким правилам это ведется» — это метод, дисциплина пополнения базы.

Одно возможно без другого. LLM-вики собирается на голой папке и агенте, без всяких приложений. Obsidian годами использовали безо всякой вики-дисциплины — и чаще всего именно так и использовали. Оба слоя оказались эффективными при решении задачи организации памяти агента так, чтобы следующая сессия начиналась не с нуля.

Что такое Obsidian

Obsidian — приложение для ведения базы знаний, где база представляет собой папку с .md-файлами на вашем компьютере, а между заметками строятся связи и граф. Вышло в марте 2020 года, выросло из традиции связанных заметок и «цеттелькастена» как локальная альтернатива облачным сервисам и к агентам изначально отношения не имело.

Тезис, который снимает завышенные ожидания, сформулировал участник сообщества Нейросети | ilovedocs Иван Кундиль: это не «второй мозг», а картотека. Лучше всего Obsidian работает именно как рабочая директория для агента — агент читает и пишет .md, граф связей строится сам. Сам по себе, без агента и без дисциплины ведения, он эффективность не повышает.

Отсюда и главная болезнь подхода — кладбище заметок: база растет, а пользоваться ею невозможно. Решением может стать как раз LLM-wiki дисциплина: агент регулярно переосмысляет заметки, связывает их с текущим контекстом, синтезирует и устраняет дубли.

Показательный сигнал со стороны разработчика. Руководитель Obsidian опубликовал набор агентских скиллов, объясняющих агенту форматы приложения: разметку, базы, канвас, извлечение текста с веб-страниц и работу через командную строку. Скиллы подходят для Claude Code, Codex и других. Это объясняет, почему связка Obsidian с агентом стала массовой, и заодно показывает, что скиллы превращаются в отраслевой способ интеграции.

Концепция LLM-вики

Идею сформулировал Андрей Карпати в апреле 2026 года. Сам паттерн не нов — до этого примерно то же называли «вторым мозгом» и связанными заметками, — но именно эта формулировка сделала его массовым.

Устройство

База состоит из трех частей: папка неизменяемых источников, папка страниц, которые ведет модель, и служебные файлы — схема с правилами ведения, оглавление и журнал изменений. Сырые источники не переписываются никогда: к ним всегда можно вернуться и проверить, откуда что взялось.

Три операции

Прием нового источника (модель читает его и раскладывает по существующим страницам), вопрос к базе (ответ собирается из уже разобранных страниц) и проверка здоровья — битые ссылки, пропуски в оглавлении, устаревшие перекрестные ссылки.

Роль человека

Сводится к двум действиям: положить источник в папку сырых материалов и запустить прием. Написание страниц, поддержание ссылок, обновления и поиск противоречий берет на себя модель.

Практическое наблюдение пользователей, практикующих этот концепт: главная польза не в пересказе источников, а в связывании. Модель находит, что новый документ противоречит или дополняет уже записанное, — и говорит об этом. Чтобы заметить такое противоречие вручную, надо помнить обе заметки одновременно.

Что нужно, чтобы собрать свою вики

Сам паттерн — это правила ведения, то есть текст, а не программа. Но вокруг него собирается связка из пяти слоев: папка с файлами, эти самые правила, читалка для человека, поиск для агента и формат, в котором базой можно поделиться. Слои разобраны по отдельности в статье Приемы управления агентами.

Кейсы из практики сообщества

Система ведения дел в Obsidian

Кейс Елены Данилиной. Описан 22 июня 2026

Смысловое ядро — во взаимосвязях. Хранилище устроено не как набор папок, а как сеть: клиент связан со своими делами, дело — с судами, сроками и задачами. Открыв карточку клиента, юрист видит его номера дел, суды, задачи и сроки; открыв номер дела — клиента и задачи по нему.

Что получилось. Разделы — клиенты, дела и суды, даты и задачи. Поверх собран дашборд: актуальные дела, приоритеты на ближайшие три дня, сроки на неделю и просроченные. Хранилище синхронизировано между телефоном, планшетом и ноутбуком.

База знаний с человекочитаемым слоем

Кейс Степана Леонтьева. Описан 13 августа 2026

Задача. Результаты глубоких исследований, которые автор запускает почти ежедневно, после беглого прочтения отправлялись в корзину: токены потрачены, знание не осталось. Сейчас в базе — несколько десятков таких исследований на разные темы.

Что доработано против исходного паттерна. Основные отличия от концепта Карпати:

  • Отказ от предложенной механики обновления. В исходном виде она давала обратный эффект: с каждой итерацией материалы разрастались, потому что модель получала поручение обновиться и добросовестно его исполняла.

  • Замена журнала на машиночитаемый формат. Вместо текстового файла-журнала, который предлагается вести дописыванием, автор перешел на логирование в структурированном виде — чтобы логи потом парсил не человек, а робот.

  • Отсутствие доступа в интернет у агента, ведущего базу. Агент работает только с тем, что положили в библиотеку.

Как это работает на практике. Человек закидывает новые материалы и «говорит с библиотекой»; интеграцию материалов и обновление оглавления делают модели. Поверх папки с файлами создан собственный HTML-слой с поиском — чтобы читать базу глазами, как обычную энциклопедию. Следующие шаги — добавить поиск по векторной базе и подключить небольшие локальные модели.

Связанные статьи

Дополнительные материалы

  • Obsidian Skills — официальный набор агентских скиллов от разработчика Obsidian

  • Open Knowledge Format — анонс спецификации Google, формализующей паттерн LLM-вики в переносимый формат

Теги: #база-знаний #память #управление-данными #актуальное