Люди и обучение

Кто запускает внедрение ИИ в команде, как поддержать первых энтузиастов, почему обычные курсы редко меняют рабочие привычки и какие регулярные форматы помогают опыту расходиться по команде.

Дата составления: 2026-10-18
Статус: 💡 Актуально

Суть

Выдать юристам доступ к нейросети — еще не внедрение. Павел Мищенко на вебинаре «Как юристу использовать ИИ-агентов в своих задачах» сформулировал это так: от того, что люди получили инструмент, не следует, что они будут им пользоваться. Любое внедрение ИИ тесно связано с такой управленческой задачей, как управление изменениями: технологию можно купить, а привычку и культуру — только вырастить.

Главный барьер — не технологии, а мышление и процессы внутри команд: страх ошибок, отсутствие интереса и стандартов, «мы всегда так работали».

Поэтому до утверждения правил полезно обсудить с сотрудниками, для каких задач компания внедряет ИИ, какие решения останутся за человеком и как будет проверяться результат, и выяснить, что именно вызывает опасения: возможный контроль за работой, ответственность за ошибки ИИ или рост нагрузки.

Поддержка энтузиастов

На старте нужны энтузиасты: юристы, которые уже пробовали бесплатные версии, задают вопросы на планерках или просто любопытны. Задача руководителя — создать им условия:

  • Дать ресурсы. Платные подписки, легальное рабочее время на эксперименты (например, пару часов в неделю), обучение.

  • Поддержка при критике. Когда нейросеть на первых этапах ошибется, консервативная часть команды скажет «мы же говорили, что это игрушка». У энтузиастов должно быть право на ошибку и поддержка руководителя.

Неожиданный саботаж. Павел Мищенко делится наблюдением: самыми жесткими противниками иногда становятся те, кто раньше внедрял в отделе конструкторы договоров, электронный документооборот и CRM. Классическая автоматизация детерминирована, а нейросеть — вероятностная модель, и отсутствие стопроцентного контроля кажется им шагом назад. Кроме того, технология обесценивает их статус единственных «технарей» в команде: теперь рабочего Telegram-бота может собрать любой юрист, умеющий ясно формулировать мысли. Поэтому не стоит автоматически делать ставку на тех, кто традиционно отвечал за LegalTech, — лучшие ИИ-энтузиасты часто получаются из сильных гуманитариев со структурным мышлением.

Человек, к которому можно прийти с задачей. В «Яндексе» такую роль называют AI-champion: это не главный эксперт по ИИ, а коллега, который интересуется практиками, помогает разобрать рабочую задачу, упаковывает удачные приемы в промпты и скиллы и делится ими с командой. Это дополнительная функция, а не полная ставка, но время на нее нужно заложить и проговорить, иначе она превращается в бесплатную нагрузку поверх основной работы.

Руководитель начинает с себя

Команде гораздо проще освоить новый способ работы, когда руководитель сам им пользуется: рассказывает на встречах, какую задачу удалось решить, где модель помогла, а где результат пришлось переделывать. Самым продвинутым пользователем быть не обязательно, но пройти путь, который предлагается сотрудникам, нужно самому: поставить ИИ реальную задачу, столкнуться с ограничениями модели и понять цену хорошего контекста.

Понять, где команда находится, помогает простой анонимный опрос: как часто юристы пользуются ИИ и сколько времени, по их ощущениям, экономят. Так поступил Юрий Донников в юридическом департаменте HeadHunter; задачей руководителя он считает создание среды, в которой команда постоянно учится применять новые технологии в работе.

Для взгляда на компанию в целом можно использовать опросник цифровой зрелости, который Марина Джатэ собрала по методике Leading Digital MIT: по ее словам, его результат может стать отправной точкой для обсуждения собственного контекста.

Обучение

По данным EY за 2025 год, те, кто много учится работе с ИИ, экономят существенно больше времени, чем остальные, но достаточное обучение получает лишь небольшая часть сотрудников.

Отдельно нужно обучить правилам: одной рассылки политики недостаточно. Помогает короткое обучение на нескольких типовых задачах компании с примерами допустимых и недопустимых запросов, а затем периодическая проверка того, как правила применяются на практике.

Учить всех одним курсом бессмысленно: в команде одновременно есть те, кто впервые открыл чат, и те, кто собирает собственных агентов. В гайде «Яндекса» выделяют три уровня:

  • Базовый — какие задачи можно решать с ИИ, как формулировать запрос, как проверять результат и где границы безопасного использования;

  • Прикладной — сценарии конкретной профессии, практикумы и сборники приемов;

  • Экспертный — те, кто уже помогает другим: точечно под задачу и в формате обмена опытом между коллегами.

Регулярные форматы обмена опытом

Чтобы практики не оставались у отдельных энтузиастов, им нужно регулярно циркулировать по команде. В «Яндексе» предлагают ритуалы вместо разовых мероприятий:

  • Открытые разборы раз в 1–2 недели: человек приходит со своей рабочей задачей и разбирает ее с более опытными коллегами, не боясь «глупых» вопросов;

  • Обмен практиками еженедельно: что попробовали, что сработало, что не сработало — чтобы остальным не повторять тот же эксперимент;

  • Практикумы на живых задачах: прямо на встрече собирают промпт или скилл и получают готовый рабочий результат.

Для творческих задач, которые не поставить на поток, достаточно общего чата, где юристы делятся лайфхаками друг с другом.

Связанные статьи

Дополнительные материалы

Теги: #внедрение-ии #юридическая-команда #обучение #управление-изменениями