Как выбирать LLM

Не существует «лучшей» нейросети — есть подходящая для задачи или ситуации. Здесь — две оси выбора: по свойствам задачи и по вашим возможностям и ограничениям.

Дата составления: 2026-05-17
Статус: 💡 Актуально

Свойства задачи → на что смотреть в модели

  • Очень длинный документ или массив документов → размер контекстного окна и поведение модели на длинном тексте.

    • Сейчас длинный контекст (порядка 1 миллиона токенов и более) поддерживают как фронтирные модели — Gemini и Claude, — так и часть китайских — в первую очередь DeepSeek и Qwen в платных вариантах. Kimi заявлен с меньшим окном (около 250 тысяч токенов), что все равно много для большинства задач юриста. Подробнее о контексте — в статье «Контекстное окно».

  • Поиск судебной практики или нормы права → веб-поиск и склонность модели к галлюцинациям.

    • Иллюстративный кейс: участница сообщества Нейросети | ilovedocs Юлия Вербицкая протестировала 9 нейросетей на задаче поиска судебной практики — только две из них дали выдуманные ссылки, остальные справились заметно лучше, чем годом ранее. Но критическая проверка ссылок все равно обязательна — подробнее в статье «Галлюцинации».

  • Расшифровка аудио → мультимодальность и допустимая длина файла. Лидирует Google AI Studio.

  • Составление длинной позиции, заключения, договорной правки → характер модели.

    • По наблюдениям коллеги чаще выбирают Claude или Gemini: у Claude позиции получаются более развернутыми, у Gemini — более компактными.

  • Работа со строго заданным набором источников (книга, набор постановлений, переписка, материалы дела) → инструменты типа NotebookLM. Они отвечают только по загруженному, а не «из себя», что снижает риск выдуманных ссылок. NotebookLM можно интегрировать с Claude Cowork.

  • Быстрая консультация, переформулирование, редактура → подойдет любая модель из «большой тройки» или GigaChat / Алиса.

  • Работа с чувствительными данными, которые не должны уходить за рубеж → российские модели (GigaChat, YandexGPT) или локальный запуск.

Ограничения → какой набор моделей реалистичен

  • Бюджет = 0 → практически все перечисленные в обзоре сервисы предоставляют бесплатный доступ к веб-чату.

    • Но в бесплатных тарифах американских и европейских моделей контекстное окно и количество запросов жестко ограничены — длинный документ туда, скорее всего, не поместится, а после нескольких запросов вас переведут на более слабую подмодель.

    • Исключение — китайские модели (DeepSeek, Qwen, Kimi): у них бесплатные лимиты заметно щедрее, а контекстное окно сразу большое. Если задача требует длинного контекста и бюджет нулевой — стоит начинать с них или с Google AI Studio и NotebookLM, у которых тоже щедрый бесплатный доступ.

  • Нет средств маскировки IP-адреса, нет иностранных средств оплаты → российские модели; DeepSeek; некоторые китайские модели через посредников; Perplexity (доступен без средств маскировки IP).

  • Данные не должны уходить за рубеж → российские модели или локальный запуск; для европейских юрисдикций — Mistral.

  • Хочется одной подпиской закрыть большую часть задач → одна из «большой тройки» по вкусу плюс при необходимости специализированный инструмент (Perplexity или NotebookLM).

Совет, который не устаревает

Сначала попробуйте на собственных задачах «большую тройку» (Claude, ChatGPT, Gemini) плюс Perplexity и DeepSeek. Это бесплатно в базовых тарифах, и за пару дней вы получите гораздо более точное понимание, какая модель подходит именно вам, чем из любого обзора. В этом случае ваши личные впечатления — это лучший бенчмарк. Только потом имеет смысл оформлять платную подписку — и, скорее всего, не на ту модель, на которую вы бы подписались до этого эксперимента.

Связанные статьи

Дополнительные материалы

Теги: #инструкция #обзор #новичок