Глоссарий

Базовые термины агентного ИИ, сгруппированные по смыслу. Прочитайте перед тем, как переходить к другим статьям раздела — здесь объясняется то, на что остальные статьи опираются.

Дата составления: 2026-03-30
Статус: ✅ Актуально

1. Что такое агент

Агент (AI Agent) — языковая модель (LLM), встроенная в цикл автономного действия. В отличие от обычного чатбота, агент не просто генерирует текст — он самостоятельно планирует шаги, вызывает инструменты и повторяет цикл, пока задача не выполнена.

Цикл агента (Agent Loop) — повторяющаяся последовательность шагов: воспринять задачу (Perceive) → спланировать действие (Plan) → выполнить (Act) → проверить результат (Observe) → повторить (Repeat). Один пользовательский запрос может вызвать десятки итераций такого цикла.

Инструменты (Tools) — функции, которые агент может вызывать в ходе работы: чтение файлов, открытие браузера, запуск кода, обращение к внешним API. Именно инструменты отличают агента от чатбота.

Оркестратор (Orchestrator) — агент, который раздает задачи другим агентам-специалистам и собирает результаты. Используется в многоагентных системах.

Мультиагентность (Multi-agent) — архитектура, в которой несколько агентов работают параллельно или последовательно. Например: один агент читает договоры, другой параллельно ищет судебную практику, третий собирает итоговый отчет.

2. Память и контекст

Память агента (Agent Memory) — способность сохранять информацию между сессиями. Реализуется через файлы (например, Markdown-файлы в OpenClaw), векторные базы данных (RAG-системы) или встроенные хранилища платформы.

Персистентность (Persistence) — сохранение состояния агента между запусками. Агент с персистентной памятью «помнит» предыдущие задачи, предпочтения пользователя и контекст проектов.

Контекстное окно (Context Window) — объем информации, который модель может удерживать одновременно. В агентных системах важно управлять контекстом: агент создает промежуточные суммаризации, чтобы не переполнить лимит.

3. Скиллы и плагины

Скилл (Skill) — файл SKILL.md с инструкциями для агента: что делать, в каком порядке, что проверять, в каком формате выдавать результат. Скилл загружается в контекст агента только при активации — это позволяет держать много скиллов, не перегружая агента.

Плагин (Plugin) — пакет, который объединяет несколько скиллов, команды (slash-commands), коннекторы к внешним сервисам (MCP) и субагентов. Позволяет быстро развернуть готовое решение под конкретную область — например, юридический анализ.

Slash-команды (Commands) — короткие команды для вызова скиллов. Например: /legal:review-contract запускает скилл анализа договора. Предопределены в плагине.

Субагент (Sub-agent) — агент, которому основной агент делегирует подзадачу. Субагенты позволяют выполнять несколько задач параллельно.

Skill Creator — встроенный мета-скилл в Claude Cowork для создания других скиллов в диалоговом режиме.

4. Интеграции и протоколы

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт от Anthropic для подключения AI-агентов к внешним системам. Разработчик создает MCP-сервер для своего сервиса один раз — и он начинает работать с любым агентом, поддерживающим MCP. Подробнее — в статье MCP-серверы.

MCP-сервер (MCP Server) — программа-коннектор к конкретному внешнему сервису (Gmail, Jira, CRM), реализующая стандарт MCP. Объявляет агенту доступные функции и исполняет его запросы.

AGENTS.md — открытый стандарт файла-инструкций для агентов, принятый сообществом разработчиков (Sourcegraph, OpenAI, Google, Cursor и др.). Аналог CLAUDE.md или .cursorrules, но единый для всех инструментов. Поддерживается под эгидой Linux Foundation.

5. Конкретные платформы

OpenClaw — open-source фреймворк для запуска AI-агентов на локальном сервере или VPS. Связывает языковую модель с мессенджерами (Telegram, WhatsApp и др.), файлами и браузером. Не нейросеть, а коннектор.

Claude Cowork — десктопное приложение от Anthropic для работы с локальными документами. Агент изолирован в виртуальной машине и ограничен одной выбранной папкой.

Perplexity Computer — облачный мультиагентный сервис, оркестрирующий 19 AI-моделей одновременно. Работает без доступа к локальным файлам.

Агентные IDE (Agentic IDE) — среды разработки с AI-агентами (Cursor, Windsurf, Claude Code, GitHub Copilot, Kiro, Google Antigravity, OpenAI Codex). Ориентированы на написание кода. Подробнее — в Обзоре инструментов.

Связанные статьи

Теги: #агентный-ии #глоссарий #актуальное