Скиллы и плагины
Скиллы — это инструкции для агента в формате Markdown: что проверять, в каком порядке, какой результат выдавать. Плагины собирают скиллы вместе с командами и интеграциями в готовый пакет под конкретную задачу. Концепция универсальная — одинаково работает в Claude, Codex (OpenAI) и OpenClaw.
Дата составления: 2026-09-27
Статус: 💡 Актуально
Скиллы
Скилл (Skill) — файл SKILL.md с двумя частями: метаданными в YAML-заголовке и инструкциями в тексте. Агент читает этот файл перед выполнением задачи, как читают должностную инструкцию перед работой.
--- name: contract-review description: Анализ договора на юридические риски allowed-tools: "Read, Write" version: 1.0.0 --- # Инструкция по анализу договора Ты юрист, специализирующийся на российском праве. Твоя задача -- провести анализ переданного договора. ## Шаг 1: Стороны и предмет ...
Принципиальное отличие от системного промпта: инструкции скилла не находятся в контексте постоянно — загружаются только при активации. В контексте хранится лишь краткое описание. Это позволяет иметь много скиллов, не перегружая агента, и вызывать их по мере необходимости.
Формат SKILL.md стал отраслевым стандартом. Anthropic предложил его первым в Claude Code, OpenAI явно перенял в Codex (под названием Open Agent Skills Standard), OpenClaw использует тот же формат. Один и тот же скилл, написанный для Claude, обычно работает и в Codex, и в OpenClaw (могут потребоваться некоторые доработки).
Плагины
Плагин — это пакет, который объединяет четыре компонента в одно решение под конкретную задачу:
Скиллы — инструкции под конкретные задачи (анализ NDA, проверка персональных данных, подготовка стенограммы).
Команды — slash-команды для удобного вызова скиллов: /legal:review-nda, /legal:check-pd.
Коннекторы — MCP-интеграции с внешними сервисами: корпоративное хранилище документов, CRM, почта.
Субагенты — параллельные исполнители для сложных задач, когда несколько подзадач можно выполнять одновременно.
Манифест и способы установки у каждой платформы свои — у Claude это .claude-plugin/plugin.json, у Codex .codex-plugin/plugin.json, у OpenClaw — TypeScript-модули. Но логика одинаковая: один пакет, который ставится одной командой и сразу дает агенту все нужное для конкретной работы.
Создание скилла
Самый простой способ — встроенный мета-скилл, который сам создает скиллы по описанию. Он задает уточняющие вопросы, изучает образцы вашей работы, предлагает структуру инструкции. В Claude это Skill Creator, в Codex — $skill-creator, в OpenClaw — инструменты ClawHub.
Что можно встроить в скилл: образцы документов с нужным форматированием, словари терминов, логотипы для колонтитулов, ссылки на типовые проверки.
Пример скилла: обработка стенограмм аудиозаписей — проверка терминологии по глоссарию, исправление ошибок распознавания речи, форматирование по образцу Word-файла с корпоративным логотипом.
С чего начинать. Скиллы лучше выращивать не из каталогов готовых решений, а из собственных повторяющихся действий: хороший кандидат — процесс, который вы делаете регулярно и который больше всего раздражает. Каталоги полезны разве что для вдохновения.
Рекомендации: не перегружайте скилл — если инструкция становится слишком длинной, качество падает. Делитесь скиллами с коллегами (без конфиденциальной информации).
Архитектура сложного скилла
Простой скилл — один файл с инструкцией. Когда скилл разрастается, без продуманной структуры он превращается в большой промпт: части начинают противоречить друг другу, инструкция раздувается до тысяч строк (Anthropic рекомендует держать основной файл в пределах примерно 500 строк), а причину ошибки трудно найти. Евгений Вихров предлагает держать в голове четыре слоя и раскладывать их по отдельным папкам:
Активация — по каким запросам агент понимает, что нужен именно этот скилл или несколько скиллов подряд;
Основная инструкция — цель, что на входе и на выходе, порядок действий;
Справочные материалы — то, чем скилл обрастает в работе: хорошие и плохие примеры, правила эскалации на человека, гипотезы, которые агент предлагает юристу подтвердить или отклонить;
Инструменты — скрипты, парсеры, генераторы.
Отдельным шагом в скилл стоит встроить проверку результата перед выдачей. Сами файлы пишет нейросеть, но структуру задает человек как архитектор: тогда при сбое видно, в каком слое искать ошибку.
Связанные статьи
Кастомизация агентов — общий обзор и сравнительная таблица по платформам
MCP-серверы — коннекторы как компонент плагина
Кастомизация Claude — маркетплейс, способы установки, Skill Creator, Teach Claude
Основы промптинга — скилл — это тоже промпт, только структурированный
Форматы данных и API — что такое YAML, в котором записан заголовок скилла
Дополнительные материалы
Open Agent Skills Standard — открытый стандарт скиллов
Официальная документация Anthropic по Skills и Документация по скиллам Codex (OpenAI)
GitHub: официальные скиллы от Anthropic и GitHub: Skills Catalog for Codex (OpenAI)
Практическое руководство по Skill Creator на русском языке
Видеообзор плагина для Legal от Claude Claude's Legal Plugin Wiped $300B Off the Market — Is It Worth It?
Скиллы для юристов: как научить нейросеть работать по вашей методике на примере Claude — статья Андрея Власова на Шортриде: когда нужен скилл, а когда хватит промпта, и как проверить, что модель следует методике
Каталог скиллов под российские ресурсы — подборка адаптированных под российские сервисы
Скилловня — открытая база скиллов, промптов и программ для юристов; проект Мурата Мазукова, участника сообщества Нейросети | ilovedocs
Вебинар «Как юристу использовать ИИ-агентов в своих задачах» (17.09.2026): запись — Евгений Вихров об архитектуре сложных скиллов
Теги: #агентный-ии #скиллы #плагины #актуальное