Perplexity Computer

Perplexity Computer — облачный агент, который оркестрирует около двух десятков AI-моделей одновременно. Работает в облаке, а к файлам и программам на вашем компьютере получает доступ через настольное приложение Personal Computer.

Дата составления: 2026-09-27
Статус: 💡 Актуально

Описание

Тип: облачный мультимодельный агент
Запуск: 25 февраля 2026

Perplexity Computer работает полностью в облаке и оркестрирует около двух десятков AI-моделей одновременно. Пользователь сам выбирает модель-оркестратор — ту, что планирует работу, распределяет подзадачи и сводит результат; выбрать можно из нескольких фронтирных моделей, а также сменить оркестратор и по ходу выполнения задачи. К оркестратору добавляются специализированные модели: отдельные для глубоких исследований, для подзадач, для изображений и видео. Конкретный набор моделей сервис меняет несколько раз в год, актуальный список — в журнале обновлений Perplexity.

Computer нужен не для каждой задачи. Обычного чата хватает, когда нужно ответить на вопрос или разобрать один файл. Computer имеет смысл запускать, когда задача многосоставная: нужно одновременно проанализировать несколько разнородных источников, применить свои навыки и собрать результат в готовый файл по заданному шаблону.

По умолчанию Computer работает только в облаке и файлов на вашем компьютере не видит; исключение — подключение собственных MCP-серверов. Доступ к компьютеру дает отдельное настольное приложение Personal Computer (macOS — с мая 2026 года для подписчиков Pro и Max, Windows 10 и 11 — с конца июля). Вы подключаете папку, и агент может читать, создавать и править в ней файлы, в том числе документы Word и Excel, работать с установленными программами и браузером Comet. Планирование при этом остается в облаке Perplexity, так что контекст задачи уходит туда же. Запускать задачи и подтверждать действия можно с телефона, пока компьютер включен. Схема близка к Claude Cowork, который тоже дотягивается до папок через десктоп-приложение.

Кейсы из практики сообщества

Своими кейсами поделились выпускники курса Рунетлекс Академии «Нейросети для юриста» Дмитрий Миллер, Елена Ива и Евдокия Шматина.

Тип задачи

Что сделал агент

Комментарии автора

Юридические документы

Претензия по рекламе БАД — на корпоративном бланке с аргументацией, в формате .docx

Хорошая претензия; потребовалась полная вычитка — дважды исправлены неточности в ссылках на закон

Претензия конкуренту по рекламе: проанализировал сайт конкурента, законы и практику ФАС, собрал претензию по корпоративному шаблону с логотипом из брендбука, .docx

Хороший аналитический документ; обычный чат, по оценке автора, с такой задачей не справился бы

Отзыв на иск (12 л.) и претензия (9 л.)

Применена устаревшая ставка ЦБ, ссылка на неактуальное постановление; требует проверки

Аналитика и исследования

Поиск судебной практики по точной фразе в Гаранте (логин и пароль предоставлены пользователем)

Нашел всю практику из КонсультантПлюса и дополнительно несколько материалов

Анализ возможных нарушений прежнего директора, пошаговый план устранения рисков — 20-страничный отчет .docx

Устаревшие данные (ставка ЦБ); требует проверки

Создание контента

Слайды из видео (23 шт.) + транскрипция с временными метками

Слайды — только начало видео, не все; транскрипция — слово в слово, метки — секунда в секунду

Сайт для адвоката на WordPress

«Хоть прямо сейчас заливать на хостинг»

Автоматизация

По итогам работы над претензией, адресованной конкуренту, агент сам оформил скилл reklama-pretenziya-bad: в нем правовая база, пошаговый алгоритм и разобранный пример, чтобы следующие похожие претензии готовить по нему

—

Во всех задачах, связанных с нормами права, результат потребовал самостоятельной проверки: ошибки модели могут быть неочевидны без дополнительного контроля.

Связанные статьи

Дополнительные материалы

Теги: #агентный-ии #perplexity #инструменты #актуальное